業務の延長で、AIに触れる機会が増えました。
効率化のために使うこともあれば、アイデア出しのきっかけとして使うこともあります。
便利だなと感じる場面は確実に増えています。
ただ、その中でひとつ、はっきりとした違和感を持つようになりました。
「AIを使っているのに、成果につながらない」
この原因は何かと考えたとき、答えはとてもシンプルでした。
“問い”が曖昧なまま進んでいる。
目次
答えではなく、「問い」でアウトプットは決まる
AIは、聞けば答えてくれます。
しかも、それらしく整った形で。
ただ、その質は「問い」に大きく左右されます。
曖昧な問いには、曖昧な答え。
浅い問いには、浅い答え。
これはAIに限らず、仕事そのものと同じ構造だと感じました。
アウトプットの質は、思考の深さで決まる
「それっぽさ」が増えるほど、本質が見えにくくなる
AIを使えば、ある程度整ったものはすぐに出てきます。
だからこそ、
- なんとなく良さそう
- きれいにまとまっている
- 一見問題なさそう
といった“それっぽさ”が増えていきます。
ただ、その中で成果につながるものはごく一部です。
整っていることと、伝わることは違う
問いが曖昧なまま進むと、すべてがズレる
実務の中でよくあるのが、この状態です。
- 誰に向けているのかが曖昧
- 何を伝えたいのかがぼやけている
- 目的が共有されていない
この状態でつくられたものは、
デザインは良いのに刺さらない。
コピーは整っているのに響かない。
そんなズレが起きていきます。
ズレの原因は、アウトプットではなく「問いの不在」
問いを立てることが、仕事そのものになっている
最近あらためて感じているのは、「問いを立てること」そのものが仕事の本質になっているということです。
どこに課題があるのか。
何を変えるべきか。
どう伝えれば届くのか。
この問いが整理されているかどうかで、その後のすべてが決まります。
良いアウトプットは、良い問いからしか生まれない
まとめ
つくる前に、どこまで考えられているか。
どこまで整理されているか。
それだけで、結果は大きく変わります。
つくることより、考えることに時間を使う。
それが、結果的に一番の近道だと感じています。
